Navicat字段映射必须手动覆盖,默认值不可信;需在Data Transfer高级设置中禁用Auto-detect、逐列指定类型(如NUMBER→int4/int8/float8),并显式处理TIMESTAMP时区、字符集、大小写及约束等隐性差异。
Navicat 对跨库字段类型的“自动映射”本质是查内置硬编码表,不透明、不可调、边界 case 频繁翻车。比如 bit → Oracle 会直接报错 [Dtf 80120001: Source data type [bit] not supported;NUMBER(10,0) → PostgreSQL 默认转成 numeric(1000,53),导致 Python 读取溢出、JOIN 性能暴跌。
实操建议:
NUMBER(10,0) → int4、NUMBER(*,0) → int8、NUMBER(x,y) → float8
bit 时,目标 Oracle 字段必须提前建为 NUMBER(1) 或 CHAR(1),否则迁移中断TIMESTAMP 是跨库迁移中最容易静默出错的类型:MySQL 存 UTC、读本地时区;PostgreSQL 的 TIMESTAMP WITH TIME ZONE 行为不同;SQLite 根本没时区概念。Navicat 若不干预,常按字符串拼接,结果时间偏移几小时。
实操建议:
?serverTimezone=UTC,PostgreSQL 设 timezone='UTC'
Convert timestamp to UTC(如有),否则在「SQL Preprocessing」里写转换表达式,如 CONVERT_TZ(col, @@session.time_zone, '+00:00')
TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE,别贪图带时区类型——它反而引发 session 解释歧义CREATE TABLE 常漏掉 WITH TIME ZONE 修饰符,应改用 pg_dump --schema-only 或手写 DDL看起来 VARCHAR(65535) 和 TEXT 都能存长文本,但 MySQL 内部处理天差地别:前者行内存储、受页大小限制;后者外存、影响索引和排序性能。同样,utf8mb4 下 emoji 占 4 字节,若目标库实际用的是 utf8(即 utf8mb3),VARCHAR(255) 实际只能存 63 个 emoji。
实操建议:
ALTER DATABASE your_db CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci
Use Unicode,并手动选 utf8mb4(不是下拉默认的 utf8)VARCHAR(4000) 直接映射成目标 character varying(4000) —— 改成 text,PostgreSQL 对 text 更宽松,兼容 emoji 无截断SHOW CREATE TABLE 对比两边定义,确认 CHARACTER SET 和 COLLATE 完全一致,哪怕只是 utf8mb4_0900_as_cs vs utf8mb4_unicode_ci 都会触发 Illegal mix of collations
Oracle 默认大写标识符("USER_ID"),PostgreSQL 默认小写(user_id)。Navicat 迁完的表字段全带双引号+大写,你原来写的 SELECT user_id FROM users 直接报错 column "user_id" does not exist。自增主键、序列、索引更不会自动生成——Navicat 的「Data Transfer」只建空表。
实操建议:
SELECT 'ALTER TABLE ' || table_name || ' RENAME "' || column_name || '" TO ' || lower(column_name) || ';' FROM information_schema.columns WHERE table_schema = 'public';
SEQUENCE + TRIGGER 逻辑,Navicat 不会还原。必须查 user_triggers,若存在 BEFORE INSERT 调用 nextval,MySQL 端就得补触发器或改应用层 ID 生成SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0,要么改用「Structure Synchronization」(仅限同构库)NOT NULL 字段是否仍为非空、默认值是否保留