Elasticsearch的使用场景深入是什么-核心内容和注意点

作者：袖梨 2026-08-28

Elasticsearch的使用场景深入是什么-核心内容和注意点需要先看清适用场景和关键步骤，避免只记结论却忽略实际限制。

1、场景—：使用Elasticsearch作为主要的后端

换到实际使用里，先把使用场景分清楚，再按功能选择做法，能少走不少弯路。很多人使用Elasticsearch时只停留在基础操作，真正影响效率的往往是1、场景—：使用Elasticsearch作为主要的后端、2、场景二：在现有系统中增加elasticsearch、3、场景三：使用elasticsearch和现有的工具这些细节。

Elasticsearch是提供持久存储、统计等多项功能的现代搜索引擎。

如果你开始一个新项目，我们建议您考虑使用Elasticsearch作为唯一的数据存储，以帮助保持你的设计尽可能简单。

此种场景不支持包含频繁更新、事务（transaction）的操作。

举例如下：新建一个博客系统使用es作为存储。

ES作为存储的优势：

如果一台服务器出现故障时会发生什么？你可以通过复制数据到不同的服务器以达到容错的目的。

注意：

整体架构设计时，需要我们权衡是否有必要增加额外的存储。

2、场景二：在现有系统中增加elasticsearch

由于ES不能提供存储的所有功能，一些场景下需要在现有系统数据存储的基础上新增ES支持。

更直接地说，需要根据数据的组成、数据库选择对应的同步插件。换到实际使用里，可供选择的插件包括：如果你使用了如下图所示的SQL数据库和ES存储，你需要找到一种方式使得两存储之间实时同步。

1）mysql、oracle选择 logstash-input-jdbc 插件。 2）mongo选择 mongo-connector工具。

假设你的在线零售商店的产品信息存储在SQL数据库中。为了快速且对应的搜索，你安装Elasticsearch。

从操作角度看，为了索引数据，您需要部署一个同步机制，该同步机制可以是Elasticsearch插件或你建立一个自定义的服务。需要先分清的是，此同步机制可以将对应于每个产品的所有数据和索引都存储在Elasticsearch，每个产品作为一个document存储（这里的document相当于关系型数据库中的一行/row数据）。

需要先分清的是，排序可以根据每个产品的被搜索次数所得到的对应分数，或任何存储在产品document信息，例如：最新最近加入的产品、平均得分，或者是那些插入或更新信息。所以你可以只使用Elasticsearch处理搜索。这取决于同步机制来保持Elasticsearch获取最新变化。换到实际使用里，Elasticsearch返回符合标准的产品documents，并根据你喜欢的方式来分类文档。当在该网页上的搜索条件中输入“用户的类型”，店面网络应用程序通过Elasticsearch查询该信息。

3、场景三：使用elasticsearch和现有的工具

从操作角度看，在一些使用情况下，您不必写一行代码就能通过elasticssearch完成一项工作。换到实际使用里，很多工具都可以与Elasticsearch一起工作，所以你不必到你从头开始编写。

换到具体场景里，假设要部署一个大规模的日志框架存储，搜索，并分析了大量的事件。

从操作角度看，如图下图处理日志和输出到Elasticsearch您可以使用日志记录工具需要先分清的是，如rsyslog（www.rsyslog.com）Logstash（www.elastic.co/products/logstash）或Apache Flume（http://flume.apache.org）。

搜索和可视化界面分析这些日志，你可以使用Kibana（www.elastic.co/产品/ kibana）。