技术类内容要先锁定前提条件,再检查配置、调用方式和最终输出是否符合预期。

先看原文给出的关键信息:AI 动效标注:把“丝滑一点”翻译成可实现参数动效评审里最难处理的反馈,是“再丝滑一点”“感觉有点硬”“出现得轻一点”。;这些描述对设计师有直觉意义,但对前端实现不够精确。;AI 能帮助把主观动效语言翻译成时长、缓动曲线、位移、透明度和延迟参数。。继续往下处理时,重点放在这些条件上:智能动效标注的目标,不是让模型替代设计判断,而是让设计判断变成工程可执行的参数。;“强调提醒”能对应更快出现和轻微 scale。;建立动效词表团队能维护一份 motion vocabulary,让 AI 标注和前端实现都有共同语言。。收尾检查时,再把这些细节对上:AI 能生成标注草案给模型输入交互场景、元素层级和用户意图,让它输出动效 token 更适合。;实现要尊重系统偏好动效再漂亮,也要支持 prefers-reduced-motion。;对敏感用户来说,动效可能不是美感,而是负担。。
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