平时做技术实践时,很多问题不是概念不会,而是细节没串起来。拿“Windows安装与配置Ollama的图文教程”来说,它看着像小点,放到项目里常会牵出环境、配置、兼容性和维护成本。下面按实际采用顺序,把思路、关键写法和容易踩坑的地方讲清楚,便于大家直接对照操作。
结合项目来看,本节学习如何在 Windows 系统中完成 Ollama 的安装与设置,主要分为以下几个部分:
访问官网主页
Ollama 下载:(链接已移除)
Ollama 官方主页:(链接已移除)
Ollama 官方 GitHub 源代码仓库:(链接已移除)

在这个场景下,等待浏览器下载文件 OllamaSetup.exe,完成后双击该文件,出现如下所示弹窗,点击 Install 等待下载完成即可。

安装完成后,能够看到 Ollama 已经默认运行了。
Ollma实际处理时,能够像其他软件一样在电脑上完成一键安装,不同的是,建议按照实际需求设置下系统环境变量参数
| 参数 | 标识与设置 |
|---|---|
| OLLAMA_MODELS | 落到代码里,表示模型文件的存放目录,默认目录为当前用户目录即 C:Users%username%.ollamamodelsWindows 系统 建议不要放在C盘,可放在其他盘(如 E:ollamamodels) |
| OLLAMA_HOST | 在这个场景下,表示ollama 服务的网络地址,默认为127.0.0.1如果想要允许其他电脑访问 Ollama(如局域网中的其他电脑),建议设置成 0.0.0.0 |
| OLLAMA_PORT | 从实现思路看,表示ollama 服务的默认端口,默认为11434如果端口有冲突,能够修改设置成其他端口(如8080等) |
| OLLAMA_ORIGINS | 表示HTTP 客户端的请求来源,采用半角逗号分隔列表 若本地采用不受限制,能够设置成星号 * |
| OLLAMA_KEEP_ALIVE | 表示大模型加载到内存中后的存活时间,默认为5m即 5 分钟 在这个场景下,(如纯数字300 代表 300 秒,0 代表处理请求响应后立即卸载模型,任何负数则表示一直存活) 建议设置成 24h,即模型在内存中保持 24 小时,提高访问速度 |
| OLLAMA_NUM_PARALLEL | 表示请求处理的同时发数量,默认为1 (即单并发串行处理请求) 建议按照实际需求进行调整 |
| OLLAMA_MAX_QUEUE | 实际处理时,表示请求队列长度,默认值为512建议按照实际需求进行调整,超过队列长度的请求会被抛弃 |
| OLLAMA_DEBUG | 理解这一步时,表示输出 Debug 日志,应用研发阶段能够设置成1 (即输出详细日志信息,便于排查问题) |
| OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS | 实际处理时,表示最多同时加载到内存中模型的数量,默认为1 (即只能有 1 个模型在内存中) |
从实现思路看,默认的模型保存路径在C盘,我们把路径更改到有更多可用空间的分区或目录,能够更好地管理存储空间。
OLLAMA_MODELS 环境变量改变模型存储的位置。比如 E:ollamamodelsollama 或 PowerShell,即可完成更改。ollama serve
在这个场景下,启动 Ollama 时会报错如下所示,因为 Windows 系统安装 Ollama 时会默认开机启动,Ollama 服务默认是 (链接已移除)
Error: listen tcp 127.0.0.1:11434: bind: Only one usage of each socket address (protocol/network address/port) is normally permitted.
解决方法:
快捷键 Win+X 打开任务管理器,点击 启动,禁用 Ollama,同时在进程中结束 Ollama 的任务。

再次采用 ollama serve打开 Ollama。
验证成功启动:
Win+R,输入 cmd,打开命令行终端。netstat -aon|findstr 11434 查看占用端口11434的进程。netstat -aon|findstr 11434
输出: TCP 127.0.0.1:11434 0.0.0.0:0 LISTENING 17556
显示11434端口被17556进程占用
查看该进程运行的情况,发现 Ollama 已经启动。
tasklist|findstr "17556"
输出如下所示:ollama.exe 17556 Console 1 31,856 K
ollama -h
输出如下所示:即表示安装成功
Large language model runner
Usage:
ollama [flags]
ollama [command]
Available Commands:
serve Start ollama
create Create a model from a Modelfile
show Show information for a model
run Run a model
pull Pull a model from a registry
push Push a model to a registry
list List models
ps List running models
cp Copy a model
rm Remove a model
help Help about any command
Flags:
-h, --help help for ollama
-v, --version Show version information
终端采用Ollama :
落到代码里,library (ollama.com) 这里是ollama的模型库,搜索你想要的模型,随后直接启动!
ollama run qwen2.5:3b
实际处理时,下载速度取决于你的带宽,下载完毕即可采用记得采用 control + D 退出聊天

到此这篇关于Windows安装与设置Ollama的图文教程的文章就介绍到这了,更多相关Ollama安装与设置内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多兼容脚本之家!