真正理解awesome-public-streaming-datasets,要从它处理的任务开始:提供流数据的免费数据集列表。对数据与知识处理任务来说,数据结构、更新策略和可追溯性会决定结果是否可信往往决定它能否落地,不能只用安装成功来判断。试跑可以从用一份规模可控且答案已知的数据集试跑开始,并把模式兼容、增量更新、查询结果和来源追踪写进验收记录。整体来看,它适合需要保留数据来路与变更记录的使用者拿来做对照测试,最终决定仍应回到真实结果和维护状态。
很棒的公共流数据集
该列表是对以下内容的补充 awesome public datasets,通常通过 WebSocket 提供流接口的数据集列表。
该列表包括免费的 APIs 和那些需要付费才能使用的 -
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