badwolf：实践指南

实际评估badwolf时，我先确认它解决的具体问题：面向时间图数据的存储抽象层，支持带时态关系的查询与推理。实际做数据与知识处理时，经常会碰到数据结构、更新策略和可追溯性会决定结果是否可信，所以功能列表并不能代替验证。落地前可以用一份规模可控且答案已知的数据集试跑，用模式兼容、增量更新、查询结果和来源追踪判断它是否真的省事。对需要保留数据来路与变更记录的使用者来说，这个仓库值得继续验证；只求即装即用的人则要先看维护成本。

BadWolf

BadWolf 是在引入的概念之后松散建模的时间图存储 由 资源描述框架 (RDF)。 它提供了灵活的存储抽象、高效的查询语言以及 用于表示适应的有向图的数据交换模型 无需严格的模式即可存储和链接任意对象。

BadWolf 最初是 三重存储， 但三元组已扩展到四元组，以允许更简单和灵活的时间 推理。因为BadWolf是为广义关系存储而设计的， RDF 的大多数与网络相关的特性都没有被使用并且已经被调和 向下或直接删除并重点关注其时间推理方面。

如果您对这个名字感到好奇，BadWolf 是以 BadWolf 实体 ），如其所示 在《神秘博士》系列剧集“分道扬镳”中，罗丝·泰勒调查之后 时间漩涡本身。 BadWolf实体将事件及时分散为自身 对消息进行编码，创建一个循环的本体论悖论。因此，命名一个时间 在实体看起来合适之后进行图形存储。

您可以在下面找到有关 BadWolf 每个组件的更多详细信息：

• 用于时态图建模的数据抽象。
• 存储抽象层。
• 图 Marshaling/Unmarshaling。
• BadWolf 查询语言概述。
• BadWolf 查询语言规划器。
• BadWolf 查询语言实用示例。
• BadWolf 命令行工具。

请记住，该项目正在积极开发中，并且有 在第一个稳定版 1.0 发布之前，我们不保证 API 的稳定性。

您可以在这里或通过以下方式联系我们 在 Twitter 上@badwolf_project。

欲了解更多信息、演示或查找其他相关项目 正在使用 BadWolf 检查 项目网站。