Codex Sol 如何启用 Max Reasoning Effort？

在当前 Codex 中为 GPT-5.6 Sol 启用 Max Reasoning Effort，可以把模型设为 gpt-5.6-sol，并将顶层配置 model_reasoning_effort 设为 max。长期使用写入用户或受信任项目的 config.toml，一次性任务则用 -m 和 --config 覆盖。启用前应先通过模型目录确认当前客户端与账户确实为 Sol 列出了 max，启用后再检查会话的实际模型和 effort，避免界面过滤、配置覆盖或远程版本差异造成静默回退。

model = "gpt-5.6-sol"
model_reasoning_effort = "max"

Max 是 Sol 支持的模型级推理档位；Ultra 则是 Codex 的高级模式，可能额外启用自动任务委派。二者不能互换。若只希望单个 Sol 会话使用最大模型推理而不引入 Ultra 的编排行为，应选择 max。

先确认当前模型确实支持 Max

Reasoning Effort 的支持集合属于精确模型和当前运行环境。GPT-5.6 Sol 的官方模型能力包含 none、low、medium、high、xhigh 与 max，但 Codex 客户端还会通过自己的模型目录决定显示与运行选项。

当前 Codex CLI 可以查看原始模型目录：

codex debug models

在输出中找到 gpt-5.6-sol，检查 supported_reasoning_levels 是否包含 max。模型目录较大，可以使用结构化 JSON 工具按 slug 筛选；不要用简单字符串截取替代 JSON 解析。

若目录没有 max，不要仅凭旧文章强行配置。先确认 Codex CLI 是否需要更新、是否连接了远程 app server、是否使用第三方 provider，以及实际登录环境是否提供同一模型目录。

方法一：写入用户配置

希望新建的 Codex 会话默认使用 Sol Max，可以编辑用户配置：

# ~/.codex/config.toml
model = "gpt-5.6-sol"
model_reasoning_effort = "max"

配置修改通常影响之后创建的会话，不保证已经运行的线程自动切换。修改后应新建会话并检查状态。若配置文件还有 provider、profile 或项目覆盖，要确认最终优先级。

方法二：写入项目配置

只希望某个仓库使用 Sol Max，可以在项目中创建：

# .codex/config.toml
model = "gpt-5.6-sol"
model_reasoning_effort = "max"

项目配置只应在受信任项目中生效。Codex 会从当前工作目录向上查找配置，距离当前目录更近的项目配置优先。进入不同子目录时，有效配置可能变化。

项目级 Max 适合确实需要深推理的仓库，例如复杂迁移或长期调试。把它提交为所有项目的默认值之前，应评估延迟和额度影响。

方法三：一次性命令行覆盖

临时测试 Max 时，命令行覆盖最清楚：

codex -m gpt-5.6-sol 
  --config 'model_reasoning_effort="max"'

非交互任务同样可以在 codex exec 上使用全局参数：

codex -m gpt-5.6-sol 
  --config 'model_reasoning_effort="max"' 
  exec "分析这个复杂故障并验证根因"

--config 的值按 TOML 解析，因此字符串引号不可省略。Shell 外层使用单引号，可以保留里面的 TOML 双引号。

方法四：从交互界面选择

在支持 Max 的 Codex 界面中，先选择 GPT-5.6 Sol，再从 reasoning picker 或模型设置中选择 Max。某些版本也允许在会话命令中调整推理强度。可见选项由模型目录、客户端版本和产品表面共同决定。

如果模型目录包含 max，但界面只显示到 Extra High，可能是当前应用表面的过滤或版本同步问题。此时不要假设点击最高可见项就等于 max；应使用明确配置或命令行覆盖，并检查实际会话记录。

配置优先级会影响最终结果

Codex 的有效配置可能来自多个层级。常见优先顺序中，命令行覆盖高于项目配置、profile 和用户配置。排查时应检查：

• 启动命令中的 -m 与 --config；
• 受信任项目的 .codex/config.toml；
• 当前选择的独立 profile 文件；
• 用户级 ~/.codex/config.toml；
• 当前会话中临时选择的模型与 effort。

看到用户配置写着 max，只能证明意图，不能证明已运行线程的实际值。高优先级项目配置或会话设置可能覆盖它。

用 Profile 保存 Sol Max

如果只在少量困难任务中使用 Max，独立 profile 比全局默认更合适。当前 Codex 使用单独配置文件：

# ~/.codex/sol-max.config.toml
model = "gpt-5.6-sol"
model_reasoning_effort = "max"

启动时选择：

codex --profile sol-max

或运行无头任务：

codex --profile sol-max exec "执行复杂代码审计"

不要把旧版嵌套 [profiles.sol-max] 示例当成当前唯一写法。独立 profile 文件更便于审计和复用。

Plan 模式需要单独设置吗

如果希望 Plan 模式也固定使用 Max，可以在当前版本支持该字段时配置：

model = "gpt-5.6-sol"
model_reasoning_effort = "max"
plan_mode_reasoning_effort = "max"

这两个字段作用不同：前者是普通会话默认，后者用于 Plan 模式。不同 Codex 表面对 Plan 模式覆盖的支持可能有版本差异，因此设置后应实际进入 Plan 模式并确认状态，而不是只验证 TOML 能解析。

如何确认 Max 真正生效

至少做三层检查：

1. 模型目录：Sol 的支持列表包含 max。
2. 配置解析：启动时没有 unknown field 或 invalid value 错误。
3. 会话状态：实际线程记录的模型为 gpt-5.6-sol，effort 为 max。

交互界面可以通过状态视图、模型选择器或当前客户端提供的状态命令核对。无头任务应保留启动参数、结构化日志或会话元数据。不要用“回答很慢”或“答案很长”推断 Max 已生效。

Codex 默认值与 API 默认值为何可能不同

官方 API 模型页可以说明 Sol 在 Responses API 中支持哪些 reasoning effort 以及 API 默认值；Codex 模型目录则可以为 Codex 产品选择自己的默认档位。两者服务于不同产品体验，默认值不一定相同。

因此，想使用 Max 时应显式设置，而不是依赖“Sol 默认应该很高”的猜测。显式配置还能让团队在模型目录更新后保持可审计行为。

Max 与 Ultra 的区别

项目	Max	Ultra
主要语义	最大模型级推理投入	最大推理并可能自动委派任务
影响范围	单个模型调用和代理推理	整个 Codex 编排流程
子代理	不因名称自动启用	可能主动创建或协调
适合场景	单链路极难推理	可拆成独立调查面的复杂任务
验证方式	实际 model effort	effort 加编排行为与子任务

如果任务只需要更深的单模型推理，选择 Max。若希望 Codex 主动并行委派，并且预算、权限和任务结构适合，再评估 Ultra。

何时值得使用 Sol Max

• 跨模块根因分析，多个假设需要系统排除；
• 高风险架构迁移或数据一致性设计；
• 困难安全路径与复杂边界条件审查；
• 长时异步任务，质量优先于首次响应速度；
• high 或 xhigh 的基准显示仍有可测改进空间。

Max 不适合因为“它最高”就作为所有日常任务的默认。明确重命名、格式调整和简单测试补充通常不需要最大推理预算。

Max 的延迟与用量影响

更高 reasoning effort 通常允许模型生成更多 reasoning token，因此可能增加首个有效动作前的等待和总资源消耗。实际增幅不固定，还受任务、上下文、缓存、工具调用和返工影响。

评估 Max 时应比较 xhigh、high 与 max 的：

• 任务一次通过率；
• 总完成时间和首次有效动作时间；
• reasoning token 与总 token；
• 工具调用数量和失败次数；
• 人工返工与缺陷漏检。

若 Max 只增加耗时，没有提高合格率，就应回到 xhigh 或 high。

常见错误一：使用错误模型名称

Sol 的精确模型 ID 是 gpt-5.6-sol。某些环境提供 gpt-5.6 别名，但长期可复现实验更适合记录精确模型 ID。第三方 provider 是否识别同一名称，需要单独确认。

常见错误二：TOML 字符串没有正确引用

配置文件应写：

model_reasoning_effort = "max"

命令行中推荐：

--config 'model_reasoning_effort="max"'

错误的 Shell 引号可能让参数在进入 Codex 前就被修改。

常见错误三：界面显示不是 Max

先运行 codex debug models 检查模型目录，再核对实际执行的是 CLI、桌面应用、IDE 扩展还是远程 app server。不同表面可能捆绑不同版本，显示列表也可能不同。

若命令行明确配置后会话状态仍不是 max，不要根据静态文件宣称已修复。需要在真实运行表面重新验证。

常见错误四：把 Max 当成硬 Token 上限

Max 是推理投入档位，不是用户指定的精确 token 数，也不是整个代理任务的硬费用上限。工具输出、输入上下文、多轮调用和外部工具仍会影响总用量。

常见错误五：已有会话没有更新

修改配置后，旧会话可能保留创建时的模型和 effort。新建线程，或使用当前界面的会话级切换功能，然后重新检查状态。

一个完整的启用与验收流程

1. 运行 codex --version 记录客户端版本。
2. 运行 codex debug models，确认 Sol 支持 max。
3. 选择用户配置、项目配置、profile 或命令行覆盖。
4. 同时显式设置 model=gpt-5.6-sol 与 effort=max。
5. 新建会话，检查实际模型与 effort。
6. 运行一个有明确验收标准的困难任务。
7. 与 high 或 xhigh 比较质量、延迟和用量。
8. 只有 Max 有稳定收益时才长期保留。

推荐配置范例

日常默认保持平衡：

# ~/.codex/config.toml
model = "gpt-5.6-sol"
model_reasoning_effort = "medium"

困难任务通过独立 profile 使用 Max：

# ~/.codex/sol-max.config.toml
model = "gpt-5.6-sol"
model_reasoning_effort = "max"
model_reasoning_summary = "detailed"

这样既能避免日常任务承担 Max 成本，也能让高难度任务使用明确、可复现的组合。

结论

Codex Sol 启用 Max Reasoning Effort 的核心配置是 model = "gpt-5.6-sol" 与 model_reasoning_effort = "max"。可以写入用户或受信任项目的 config.toml，也可以放入独立 profile，或使用 -m gpt-5.6-sol --config 'model_reasoning_effort="max"' 临时覆盖。启用前用 codex debug models 确认当前模型目录包含 max，启用后检查真实会话状态。Max 是模型级最大推理投入，Ultra 还可能加入自动任务委派；两者用途不同。只有评测证明 Max 比 high 或 xhigh 带来实际质量收益时，才适合长期使用。