DeepSeek 可以把自然语言内容整理成 Mermaid 源码或 Markdown 层级大纲,再交给专业工具渲染。流程图、时序图和甘特图适合使用 Mermaid;以主题发散、知识梳理为主的内容则可以输出 Markdown 并导入 XMind。关键不是让模型直接画一张不可编辑图片,而是生成结构清晰、能够继续修改的中间格式。
DeepSeek 负责理解材料、提取结构和生成文本代码,Mermaid 或 XMind 负责布局、渲染与后续编辑。完整链路是:
原始材料
→ DeepSeek 分析与结构化
→ Mermaid 源码或 Markdown 大纲
→ 专业工具导入和渲染
→ 人工校验与精修
→ 导出图片或保存源文件
这种分工保留了可编辑性,也让语法错误和逻辑遗漏可以被定位。
这些图强调明确关系和约束,Mermaid 的文本语法更适合复现和版本控制。
XMind 更适合中心主题向多个层级发散的内容,例如读书笔记、课程大纲、项目复盘、知识体系和会议议题。DeepSeek 可以先输出标准 Markdown 标题或缩进列表,再通过 XMind 的 Markdown 导入生成思维导图。
如果内容重点是调用顺序或条件判断,使用思维导图会弱化这些关系,应改用 Mermaid 时序图或流程图。
提示要明确图类型、方向、步骤、判断和输出格式:
你是 Mermaid 流程图专家。
根据下面内容生成 flowchart TD。
只输出一个 mermaid 代码块,不要解释。
要求:
1. 节点 ID 使用简短英文字母;
2. 中文仅放在显示标签中;
3. 判断节点的连线标注“是”和“否”;
4. 所有失败路径必须有终点。
内容:用户注册后验证邮箱,验证成功则创建资料,
失败可重新发送邮件,三次失败后转人工支持。
限制节点 ID 和中文标签的位置,可以减少特殊字符导致的解析问题。
flowchart TD
A[提交注册信息] --> B[发送验证邮件]
B --> C{验证成功?}
C -- 是 --> D[创建用户资料]
D --> E[完成]
C -- 否 --> F{失败次数小于三次?}
F -- 是 --> B
F -- 否 --> G[转人工支持]
G --> E
生成后应在 Mermaid 渲染器中粘贴源码,检查分支方向和循环是否符合需求。
把自然段改写为编号步骤,并单独列出并行、判断、返回和终止条件。可采用以下结构:
模型不会自动知道组织内部规则,缺失信息应先补齐,而不是让它猜测。
时序图提示要列出参与者、消息顺序、同步与异步关系、返回消息和异常分支:
生成 Mermaid sequenceDiagram,展示电商下单。
参与者:用户、Web 前端、订单 API、库存服务、数据库、支付服务。
流程:提交订单,检查库存,创建待支付订单,发起支付,更新状态。
使用 alt 表示库存不足与支付失败。
使用 -->> 表示返回消息。
只输出 Mermaid 源码。
参与者名称最好与系统实际服务一致。若只是业务角色,应避免伪装成真实微服务。
sequenceDiagram
actor U as 用户
participant W as Web 前端
participant O as 订单 API
participant I as 库存服务
participant P as 支付服务
U->>W: 提交订单
W->>O: 创建订单
O->>I: 检查并锁定库存
alt 库存不足
I-->>O: 锁定失败
O-->>W: 返回库存不足
else 库存充足
I-->>O: 锁定成功
O->>P: 发起支付
P-->>O: 返回支付结果
O-->>W: 返回订单状态
end
实际项目还应加入超时、幂等、补偿和重试等关键路径。
alt、else 和 end 是否闭合。视频还演示了甘特图。提示中必须提供日期、持续时间、依赖和里程碑:
生成 Mermaid gantt,展示四周网站改版计划。
起始日期为 2026-09-14,日期格式 YYYY-MM-DD。
阶段包括需求确认、原型、前端实现、后端联调、测试和上线。
原型依赖需求确认;联调依赖前后端;上线依赖测试。
标记需求冻结和正式上线两个里程碑。
没有日期和依赖时,模型只能编造计划。所有工期应由项目负责人确认。
最通用的方式是要求标准 Markdown 标题层级:
把下面内容整理为可导入 XMind 的 Markdown 大纲。
第一行是唯一中心主题,使用一级标题。
一级分支使用二级标题,二级分支使用三级标题。
同级内容保持平行,每个节点不超过 18 个汉字。
只输出 Markdown,不要前言、总结和代码围栏。
内容:...
输出后保存为 UTF-8 编码的 .md 文件,在 XMind 中选择导入 Markdown。
# 新产品发布复盘
## 目标与结果
### 用户增长目标
### 收入目标
### 实际完成情况
## 做得好的地方
### 内容预热
### 渠道协同
## 待改进问题
### 需求变更过晚
### 埋点覆盖不足
## 下一步行动
### 固化发布清单
### 提前数据验收
标题层级就是思维导图层级。不要混用跳级标题,否则导入后结构可能错乱。
Mermaid 自身也支持 mindmap 语法,适合放入 Markdown 文档或代码仓库。XMind 导入 Markdown 更适合继续拖动、折叠、添加图标、边界和备注。
选择标准取决于最终交付环境:
视频相关实践提到,图像识别较弱时可以先用更适合识图的模型把草稿转换为结构化描述,再交给 DeepSeek 生成 Markdown 或 Mermaid。链路是:
草稿图片
→ 视觉模型识别节点与层级
→ 人工校正文字和关系
→ DeepSeek 规范化大纲
→ XMind 或 Mermaid 导入
OCR 结果必须人工核对,尤其是箭头方向、缩写和相似文字。
图片生成模型容易出现文字错乱、连接断裂和不可编辑问题。对于流程和架构,先生成 Mermaid 或 Markdown 能保留结构语义。
图片适合最终展示,源码或大纲才适合作为长期维护的主文件。
修复以下 Mermaid 代码的解析错误。
保持所有节点、标签、边和顺序不变。
仅输出修复后的完整代码。
错误信息:...
不同 Mermaid 版本对某些标签写法的容忍度不同,应以目标环境实际渲染为准。
先保证逻辑正确,再要求 DeepSeek 增加子图、方向、主题和样式。可以分两轮:
第一轮:只生成结构正确的流程图,不使用自定义颜色。
第二轮:保持节点与连接不变,把输入、处理、判断和输出
分别设置为四种低饱和颜色,并增加必要的子图。
分轮处理能帮助用户判断错误来自结构生成还是样式修改。
节点太多时,不应只缩小字体。可以让 DeepSeek先生成概览图,再为关键子流程生成单独图表:
把业务流程、系统架构或会议记录提交给在线模型前,应删除客户信息、密钥、内部地址、未公开项目名和漏洞细节。可先用占位符生成,再在本地源文件中恢复必要名称。
还应确认所使用 DeepSeek 服务的部署位置、账户设置与组织数据政策。
检查代码围栏内是否混入解释文字,确认首行图类型、括号和控制块,并把解析错误交给 DeepSeek做受限修复。
把交互改成编号列表,明确参与者和返回方向,再要求按顺序重建。最终与接口代码或日志核对。
检查 Markdown 标题是否跳级、是否存在多个一级标题,以及文件编码是否为 UTF-8。
拆分概览图和细节图,减少长标签,调整布局方向,而不是无限缩小。
要求只使用输入明确出现的信息,把不确定项列在图外,并逐项核对源材料。
回到上一个正确版本,将样式要求与结构要求分开,并明确禁止增删节点和边。
DeepSeek 生成图表的可靠方法,是让模型输出可编辑中间格式:流程图、时序图和甘特图使用 Mermaid 源码,发散式思维导图使用 Markdown 大纲并导入 XMind。提示中要明确图类型、对象、顺序、分支与格式,生成后再由 Mermaid 或 XMind 渲染。结构先于样式,复杂修改要小步完成,语法通过后仍需核验业务含义。只要保留源文件、固定工具版本并做好人工审核,这套流程就能把大量拖拽工作转化为更容易维护的文本工作流。
AI Flowchart Studio 如何从文本生成 Mermaid 图并导出 SVG、PNG 或源码?
SAGE 如何通过提示词编辑 Draw.io 和 Mermaid 软件工程图?
AI 流程图工具如何实现无需登录的对话生成、源码编辑和实时预览?
EaseChart Mermaid AI 如何从文本提示生成可编辑图表?
NL2Workflow 如何通过多轮对话生成 Mermaid 流程图和 DSL 代码?
ubuntu英文语言无法设置成中文语言怎么办?