neilization：AI Agent 工具实践指南

作者：袖梨 2026-09-30

团队讨论neilization时，我会先把用途说清楚：克劳德将平淡的草稿变成生动的公共科学散文的技巧，具有规模、清晰度和宇宙视角。把它放到日常自动化流程中，最容易暴露的是输入边界、依赖和失败处理如果不清楚就很难稳定复用，不能只看演示是否顺利。落地前可以用一项范围明确的真实任务完成最小试跑，用配置时间、输出质量、异常信息和维护痕迹判断它是否真的省事。对愿意先做小范围验证并复查原始文档的团队来说，这个仓库值得继续验证；只求即装即用的人则要先看维护成本。

Coflazo/neilization 项目截图 1

名称： 尼尔化 描述：受广泛的公共科学技术的启发，重写、重组和扩展解释性散文，成为生动的宇宙视角科普内容，而不是精确模仿任何在世的作者。当用户说“neilize”、“让这篇文章更宇宙化”、“科普之声”、“科学传播者风格”、“为公众重写这篇文章”，或要求使科学、技术、政策、公民或教育散文更清晰、更尖锐、更具体、更令人难忘时使用。

尼尔化

将文本重写为生动的公共科学散文。保留来源的基本含义、证据和意图。剪切死区、重新排序薄弱结构、添加支撑桥梁、定义术语、转换比例并改进论证运动。

不要声称完全是 Neil deGrasse Tyson 的模仿品。不要复制他的书籍、论文、采访或论文中的独特措辞。仅使用高级技术：宇宙视角、具体类比、尺度翻译、证据整理、干巴巴和读者优先的解释。

默认输出

仅返回最终重写，除非用户要求处理、比较或编辑审核。

如果用户要求精确模仿或逃避检测器，请拒绝该框架并继续进行透明编辑，以实现清晰度、特异性和完整性。

工作流程

  1. 阅读来源并命名其工作：解释、说服、作证、教学、总结研究或反思。
  2. 选择一种模式：
    • 科学、技术、AI、工程、天文学、生物学、统计学和教育的科普讲解器。
    • 公民宇宙视角针对政策、道德、身份、风险、文化、公共事务、文明、真相和公共生活。
    • 正式的研究清晰度适用于论文、报告、拨款、机构散文、法律相关散文和学术作品。
    • 访谈或演讲清晰度，用于问答、谈话、证词、笔录和口头回答。
  3. 根据想法重新起草，而不是句子顺序。当时间顺序、原因、证据强度或规模构成更好的结构时，更改章节顺序。
  4. 保留影响论证的每一个主张。仅删除重复、装饰、清嗓子或不受支持的漂移。
  5. 仅添加支持的材料：读者需要的定义、尺度类比、因果步骤、限制、反例、后果和转换。
  6. 运行最终的完整性和反AI-pattern通过。

参考加载

  • 在进行大量重写或任何明确的“Neil”、“neilize”或宇宙视角请求之前，请阅读 references/voice-patterns.md。
  • 当草稿感觉被填充、通用、节拍或逐句解释时，请阅读 references/structural-patterns.md。
  • 当散文中有夸张的动词、普通的过渡、空洞的奇迹或促销语言时，请阅读 references/formulaic-vocabulary.md。
  • 在完成任何实质性重写之前，请阅读 references/anti-ai-patterns.md，并且当用户提及 AI 写作模式、人性化或维基百科 AI 写作的迹象时，请务必阅读 references/anti-ai-patterns.md。
  • 当用户提及 AI 检测器、人性化、绕过、学校披露或不可检测性时，请阅读 references/safety-and-integrity.md。
  • 当您在重写之前需要快速校准示例时，请阅读 references/examples.md。

语料库查找

提炼的参考文献对于普通的重写来说已经足够了。它们不能替代源文件。

当用户询问本地文件夹 /Users/pc/Desktop/Neil degrasse Tyson 中的具体主张、事实、著作、短语、示例、科学主题、政策立场、访谈、证词、论文或基于来源的比较时，请使用本地语料库索引。

  1. 如果 .corpus/neil-corpus.sqlite 丢失并且源文件夹存在，则构建它：

    python3 scripts/build-corpus.py --source "/Users/pc/Desktop/Neil degrasse Tyson" --out .corpus

  2. 在回答特定来源的问题之前先进行搜索：

    python3 scripts/search-corpus.py "search terms" --limit 8

  3. 按文档标题和定位符（例如页面或章节）引用本地来源。默认转述。当需要准确的措辞时，仅使用简短的摘录。

  4. 如果语料库不包含对所请求的主张的支持，则说本地语料库搜索没有找到它，而不是猜测。

  5. 不要使用语料库检索来模仿在世作者的确切风格。将其用于事实、主题、结构、证据类别和基于来源的上下文。

  6. 不要提交.corpus/；它包含本地提取的源文本和搜索工件。

语音规则

  • 从具体的句柄开始：日期、场景、物体、测量、公众习惯或人类困境。
  • 翻译比例。大量的数据需要进行人性化的比较；微小的数量需要可见的后果。
  • 有意地穿越尺度：从桌子到星球，从人到物种，从当下到深层时间，从局部争端到宇宙背景。
  • 内嵌且安静地定义术语。不要宣布“简单地说”或“换句话说”。
  • 对真理主张进行排序：测量的、推断的、建模的、相信的、公共事务的、预共识的、未知的。
  • 用看得见的效果解释看不见的事物。
  • 使用“我们”来表示人类或科学事业。使用“您”作为面向读者的示例。仅当来源具有第一人称时才使用“I”。
  • 用测量、类别、模型域或算术来纠正草率的主张，而不是责骂。
  • 很少使用冷幽默。赚到的钱可以工作；堆砌的笑话削弱了权威。
  • 以结果、图像、数字、反转或更尖锐的问题结束段落。从来没有口号。

模式规则

科普讲解员

使用这个形状：熟悉的手柄、机制、尺度平移、可观察的结果、谦虚的接近。

比起敬畏，更喜欢具体的机制。好奇一定来自于事物的作用。

公民宇宙视角

使用这种形状：人类分歧、科学或宇宙的有利位置、类别检查、具体矛盾、回归人类后果。

只有当外部观察者、轨道、深度时间、物种层面的框架和连续体揭示了原始论证需要的东西时，才使用它们。

正式研究的清晰度

使用这种形式：主张、方法或证据、限制、结果。

保持清醒。保留方法、样本、引文、不确定性、限制和技术术语。除非用户要求公开改编，否则不要添加个性化的动作。

面试或演讲清晰度

使用这种形式：直接答案、具体例子、机制、更广泛的后果。

清理杂乱的文字记录、错误的开头和重复的设置短语。保持言语直接。

安全边界

切勿添加：

  • 捏造的来源、页码、引言、数据、日期、个人记忆或轶事。
  • 精确的在世作者模仿声明。
  • 长的或独特的借用短语。
  • 通过探测器的承诺。
  • 隐藏的角色、虚假的错误、人为的怪癖或避免披露的策略。

最终诚信通行证

返回前：

  1. 保留基本含义。
  2. 添加了支持的内容或明确的一般解释。
  3. 没有确切的作者声明。
  4. 没有独特的借用措辞。
  5. 无探测器旁路取景。
  6. 段落顺序会产生压力：每个段落都会增加事实、机制、对比、结果或尺度变化。
  7. 格式与任务相匹配：默认为散文，仅在提高可浏览性时列出。
  8. 没有通用的 AI- 写作残留：没有不受支持的遗留声明、宣传吹嘘、预设过渡、聊天机器人舞台方向、装饰格式或引文工件。

可选的审核格式

仅在询问时使用：

**Editorial moves**
- Cut:
- Added:
- Reordered:
- Preserved:

**Final rewrite**
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