所周知,Redis采用的是异步I/O非阻塞的单进程模型,每一条Redis命令都是原子性的。那么mongoDB呢? mongo有哪些原子操作呢?有哪些实现事务性操作的技巧呢?
1.对单个文档进行原子性修改
mongoDB保证了对单个document的多个filed的原子性修改。如果需要对单个文档进行原子性的CAS操作(check and set),可以使用findAndModify操作。
比如下面就是一条原子性的CAS操作,首先选择_id为123的文档(注意这里只选择了一个文档),然后对计数器count加1,将status字段变为true,并返回修改后的结果。
db.colleciton.findAndModify({query:{_id:'123'},$inc:{count:1},$update:{status:true}},new:true);
2.对多个文档使用$isolate操作符
$isolate操作符可以对多个文档的修改提供隔离性。针对其他线程的并发写操作,$isolate保证了提交前其他线程无法修改对应的文档。针对其他线程的读操作,$isolate保证了其他线程读取不到未提交的数据。
但是$isolate有验证的性能问题,因为这种情况下线程持有锁的时间较长,严重的影响mongo的并发性。另外,$isolate也无法保证多个文档修改的一致性(all-or-nothing),$isolate失败是可能只修改了部分文档。
3.从语义层面实现事务性操作
mongoDB官方提供了一种做法,即两阶段提交(two-phase commit),基本的原理就是利用了写操作的幂等性。具体实现可以看官网的详细讲解。但是利用幂等性来实现事务性有一个重要的前置条件:业务不在乎中间态的不一致。幂等性可以保证最终的一致性,但是会出现中间的不一致状态。
例子
原子操作数据模型
考虑下面的例子,图书馆的书籍及结账信息。
实例说明了在一个相同的文档中如何确保嵌入字段关联原子操作(update:更新)的字段是同步的。
book = {
_id: 123456789,
title: "MongoDB: The Definitive Guide",
author: [ "Kristina Chodorow", "Mike Dirolf" ],
published_date: ISODate("2010-09-24"),
pages: 216,
language: "English",
publisher_id: "oreilly",
available: 3,
checkout: [ { by: "joe", date: ISODate("2012-10-15") } ]
}
你可以使用 db.collection.findAndModify() 方法来判断书籍是否可结算并更新新的结算信息。
在同一个文档中嵌入的 available 和 checkout 字段来确保这些字段是同步更新的:
db.books.findAndModify ( {
query: {
_id: 123456789,
available: { $gt: 0 }
},
update: {
$inc: { available: -1 },
$push: { checkout: { by: "abc", date: new Date() } }
}
} )
原子操作常用命令
$set
用来指定一个键并更新键值,若键不存在并创建。
{ $set : { field : value } }
$unset
用来删除一个键。
{ $unset : { field : 1} }
$inc
$inc可以对文档的某个值为数字型(只能为满足要求的数字)的键进行增减的操作。
{ $inc : { field : value } }
$push
用法:
{ $push : { field : value } }
把value追加到field里面去,field一定要是数组类型才行,如果field不存在,会新增一个数组类型加进去。
$pushAll
同$push,只是一次可以追加多个值到一个数组字段内。
{ $pushAll : { field : value_array } }
$pull
从数组field内删除一个等于value值。
{ $pull : { field : _value } }
$addToSet
增加一个值到数组内,而且只有当这个值不在数组内才增加。
$pop
删除数组的第一个或最后一个元素
{ $pop : { field : 1 } }
$rename
修改字段名称
{ $rename : { old_field_name : new_field_name } }
$bit
位操作,integer类型
{$bit : { field : {and : 5}}}
偏移操作符
> t.find() { "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 3 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }
> t.update( {'comments.by':'joe'}, {$inc:{'comments.$.votes':1}}, false, true )
> t.find() { "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 4 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }