SQL Server 存储过程三种分页效率测试对比

作者:袖梨 2022-06-29

很多朋友对大数据库分页技术感兴趣,在 SQL Server 优先会考虑存储过程,本人也是用存储过程分布,而且是本实例中的第二方案,下面我们来用实例对比 利用Not In和SELECT TOP分页,利用ID大于多少和SELECT TOP分页,利用SQL的游标存储过程分页 这三种分页技术的效率。

建立表:

CREATE TABLE [TestTable] (
 [ID] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
 [FirstName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
 [LastName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
 [Country] [nvarchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
 [Note] [nvarchar] (2000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL
) ON [PRIMARY]
GO

  循环插入数据:(100万条)

SET IDENTITY_INSERT TestTable ON
declare @i int
set @i=1
while @i<=1000000
begin
    insert into TestTable([id], FirstName, LastName, Country,Note) values(@i, 'FirstName_XXX','LastName_XXX','Country_XXX','Note_XXX')
    set @i=@i+1
end
SET IDENTITY_INSERT TestTable OFF

  分页方案一:(利用Not In和SELECT TOP分页)

  语句形式:

SELECT TOP 页大小 *
FROM TestTable
WHERE (ID NOT IN
          (SELECT TOP 页大小*页数 id
         FROM 表
         ORDER BY id))
ORDER BY ID

  分页方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分页)

SELECT TOP 页大小 *
FROM TestTable
WHERE (ID >
          (SELECT MAX(id)
         FROM (SELECT TOP 页大小*页数 id
                 FROM 表
                 ORDER BY id) AS T))
ORDER BY ID

  分页方案三:(利用SQL的游标存储过程分页)

create  procedure XiaoZhengGe
@sqlstr nvarchar(4000), --查询字符串
@currentpage int, --第N页
@pagesize int --每页行数
as
set nocount on
declare @P1 int, --P1是游标的id
 @rowcount int
exec sp_cursoropen @P1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output
select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数--,@rowcount as 总行数,@currentpage as 当前页
set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1
exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesize
exec sp_cursorclose @P1
set nocount off

  测试结果:

  测试均为每页10条,三个数字依次为三种方案出结果需要的时间,单位为秒:

  第2页:18,10,29

  第500页:12,8,21

  第50000页:16,18,22

  第500000页:24,16,22

  这次测试的主要目的是对大数据量不同部分的翻页效率的测试。本以为应该是一个线性的结果,结果发现变化很奇怪。多测试几次结果误差在1、2秒之内,估计sql server对于翻页也是根据不同位置有优化的。看了查询分析,主要的花销还是order by,这还是主键的,如果不是主键,或者是字符串,估计更慢。

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