研究：具身视觉语言规划需从语言预测转向物理因果推理

DAPD：基于注意力的依赖感知并行解码加速扩散LLM

BudgetDraft提出接受感知多视图训练，实现稀疏KV投机解码

LLM智能体工具调用：有效性衡量与RL训练效率研究

What Makes a Strong Model? A Unified Spectral Analysis of Knowledge Transfer ove

CaB方法：有限校准下VLA代理的完成感知边界切换部署

Persona Attack利用记忆注入越狱攻击大型语言模型

CEAR认证集成防御为DNN提供可证明对抗鲁棒性

FoLoRA：基于广义瑞利商优化的基础模型能力保持微调方法

MURMUR高效长语音识别推理系统平衡精度与延迟

PaCo-VLA：用被动屏蔽合规先验填补语义到控制鸿沟

A Unified Evaluation-Instructed Framework for Query-Dependent Prompt Optimizatio

FeynmanBench：多模态大模型图表物理全局推理基准

LLM Agent解析Linux内核故障诊断的复杂性

Towards a Virtual Neuroscientist: Autonomous Neuroimaging Analysis via Multi-Age

Knowledge-Intensive Video Generation

GraphCast机器学习模型将大气可预报性扩展至30天以上

查询电路：直接追踪信息流解释语言模型如何回答用户提示

过程奖励代理引导知识密集型推理新方法

Benchmarking at the Edge of Comprehension

大模型跨实例注意力重分配：移动查询而非缓存

Distillation of Large Language Models via Concrete Score Matching

批次大小隐藏偏差：LoRA变体性能差异实为超参数假象

Coding Agent Is Good As World Simulator

Moment-Video诊断视频MLLM对瞬间视觉事件的时序保真度

符号神经生成器SNGs用于药物设计先导化合物发现

TrafficClaw: A Generalizable LLM Agent in the Unified Physical Environment for U

Atomix：事务性工具调用实现可靠Agent工作流

APEX-SQL：基于智能体探索的Text-to-SQL框架

Feature to Dynamics: Feature-space to Autoregression strategy for Zero-shot Time

强化学习实现LLM分词器端到端训练

世界模型全面综述：架构、方法论、推理范式与应用

DetailMaster：文生图模型长提示词能力评测新基准

IMWM: Intuition Models Complement World Models for Latent Planning

IDLM: Inverse-distilled Diffusion Language Models

PINNs训练难题：噪声Feynman-Kac监督与算子预处理方法

DeepLatent并行潜在视觉推理：模型通过图像进行中间思考

Chatterbox-Flash：块扩散解码器实现零样本流式并行语音生成

世界任务因子分解：机器人学习策略的结构化泛化方案

粗到细组合扩散生成局部一致的长时程规划

Grounded Decoding：无训练解码框架提升RAG事实一致性

QuAP原型系统统一声音检索与程序化生成

d2框架：用轨迹似然估计增强扩散语言模型推理

Safety Game：约束优化实现黑盒大模型推理时安全对齐

VICR：视觉上下文恢复框架实现真实图像超分辨率

AdaptiveK SAE提出动态稀疏自编码器提升LLM可解释性

PaintBench 基准：精准视觉编辑的确定性评估方法

WUSH 提出近最优自适应变换以优化 LLM 量化误差

单步生成模型在线偏好微调方法DrPO提出漂移偏好优化

迈向物理基础模型：单一预训练模型适配多领域科学模拟