商汤日日新实战教程：5个开发接入场景与调参要点
开发者接入商汤日日新平台时，最关心的是如何快速选定合适模型并控制成本。日日新提供的免费Token计划，极大降低了试用门槛，开发者可直接在控制台申请密钥，通过官方API文档完成对接。该平台基于原生多模态架构，覆盖理解与生成统一模型、轻量级多模态智能体及垂直场景模型，从前置决策到性能调优都有一套明确路径。
场景一：办公文档自动化与数据分析
日日新生态内的“小浣熊”办公智能体，专为文档处理、表格识别及PPT生成设计。接入时，调用对应工作流API，并打开“Cowork-Skill”开关。调参要点：将temperature设置为0.1至0.3，确保数据归纳与格式输出的稳定性；若任务涉及长文档理解，关注上下文token控件，推荐启用“融合模态模型”下的长序列模式。此场景尤其适合需要定期处理报表、自动生成摘要的团队。
场景二：多模态内容生成（文生图与感知）
借助SenseNova V6.5 Miaohua文生图模型构建图像生成服务。接入流程：先明确生成目标，调用多模态生成API，配合图文混合输入。调参要点：cfg_scale（提示词相关性）建议在7-12之间调整，核心需求是风格还原则调高，需创意发散则调低；steps（采样步数）设置在25-50步，平衡生成速度与细节。注意，该模型与理解模型共用同一原生架构，部分场景可复用Token，降低调用开销。
场景三：实时交互式智能客服与拟人对话
日日新SenseNova V6.5 Character拟人对话模型可搭建有情绪感知能力的客服系统。接入时需提前定义角色人格设定。调参要点：top_p设为0.85-0.95，保持回应自然且有一定灵活性；max_tokens（单次最大输出长度）根据业务场景裁剪，纯问答场景建议控制在200-400 tokens以内，以控制响应延迟。该模型支持实时交互，适合在线咨询、教育辅导等需要长时间对话的场景。
场景四：复杂推理与空间智能任务
对于需要深度理解物理布局或执行精确推理的任务（如图像中的空间关系分析），可使用SenseNova-MARS多模态推理模型或者SenseNova-SI空间智能模型。接入时，输入需包含高分辨率图像。调参要点：启用“深度推理”模式，此模式下temperature建议保留在0，搜索阈值top_k设为50，以提升准确度；若结果偏向重复或保守，可小幅提升frequency_penalty至0.2。该场景对计算资源要求相对高，可搭配日日新平台的富裕用量保障方案运行。
场景五：轻量级智能体与高频日常调用
面向高频、低成本的任务需求，推荐使用SenseNova 6.7 Flash-Lite模型。该模型专为日常工作流设计，兼顾效率与智能。接入时无需复杂prompt设计，直接调用标准接口。调参要点：temperature可设置在0.5-0.7，保留适度的创造性；由于该模型为轻量级设计，max_tokens建议不超过500。在免费Token计划的支持下，此场景是开发者打磨原型、进行快速迭代的最高效选择。
