Codex 搭配 Luna：低成本完成网站流量分析
网站出现稳定自然流量后，真正棘手的往往不是有没有数据，而是如何从 GA4 的复杂界面里快速找到有效结论。这次实践尝试把浏览器操作和数据整理交给 Codex，并使用成本较低的 Luna 执行分析，重点观察访问来源、热门页面与终端分布，同时评估这套组合在真实任务中的效率和成本。
最近一查数据才发现，这个时代变化太快了！
时代抛弃你的时候，不会跟你打招呼。
CSDN、知乎、掘金、博客园，这些技术和知识类网站流量全部暴跌。CSDN 降得最凶猛，这两年从 1 亿跌到了 2000~3000 万。而且还在持续下跌。 这些流量并不是被其他同类网站吃掉了，而是就这么消失了！（背后是 AI Agent+多媒体的共同作用）
另外一个事情是，我突然发现我的网站流量“爆掉”了，Vercel 免费套餐不够用了！
其实流量也不多，只是有几点让我非常意外。
第一点，原来几个月前就有稳定的上千 IP 访问了！
第二点，我居然没有加统计代码！！
第三点，现在做网站搞流量是地狱级难度，没想到还能有自然流量？？？
然后我就想让 Luna 分析了一下：
除了得到数据之外，我还发现 GPT 的 Luna 这一档用来做这种分析，非常合适，非常香。
因为够用，便宜。
最关键的是，可以用它的电脑和浏览器调用功能！
这是实实在在有使用价值的事情，我觉得这两点很重要，所以我就以这个应用场景为例专门来聊一聊。
1、便宜
实际使用中，价格是非常重要的因素。
GPT-6 虽然很强，但是一句话就把 5 小时配额耗完了，根本无法高频使用。
而 GPT-5.6 Luna 就不一样了，它的 API 价格非常便宜！
到底有多便宜呢，我们可以把 DeepSeek 拉出来对比一下。
| 模型 | 输入 1M Tokens | 缓存输入 1M | 输出 1M Tokens |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | $0.20 | $0.02 | $1.20 |
| DeepSeek V4.1 Flash 高峰 | ¥2 ≈ $0.30 | ¥0.04 ≈ $0.006 | ¥8 ≈ $1.20 |
| DeepSeek V4.1 Flash 空闲 | ¥1 ≈ $0.15 | ¥0.02 ≈ $0.003 | ¥4 ≈ $0.60 |
从对比来看，如果是“梁文锋”和 Luna 对比，完全没有优势！只有“梁文谷”才有价格优势！（DS 的缓存优势还是比较明显）
Luna 都能和 DS 比了，证明它在众多模型中已经是极其便宜的存在了！
因为 API 便宜，所以在订阅套餐中消耗也非常慢。
我分析了很多数据，也就消耗了 4% 的比例！ 这一点也是 DS 没法比，因为 DS 没有套餐，而 Luna 有套餐。
套餐里面正常会比 API 的量多不少。这么一来，订阅 GPT 套餐的人，整体使用成本应该会比 DS 还要低。
2、够用
价格低是一个方面。能不能用又是另一个维度！
拿我今天的场景来说，完全够用。而且特别好用！
其实，我是有 GA4 的统计数据的，但是由于我对这个谷歌分析的后台不是很熟悉，所以很多功能我都找不到。
这个时候我就想到了 Codex 的电脑和浏览器操作功能！
我就直接让 Codex 帮我操作浏览器，查看各种数据，然后再汇总，制作分析报告，最后制作网页。
本来这都是特别消耗tokens的事情，因为Luna特别便宜，所以可以放心的用。
下面我展示一个实际场景下的操作。
我在看 GA4 分析的时候，突然发现有一个流量来源是 AI Assistant（通过智能体访问的流量）。
这个事情很新鲜，我很好奇，这些流量访问了哪些页面？
但是我不知道如何查看这些数据。这个时候我就直接交给 Codex 和 Luna 了。
然后 Codex 直接操作我的浏览器，一边演示一边记录数据。
这个感觉非常好，我除了得到数据之外，还学会了查看方式。
整个过程非常丝滑，很快就获取到了统计数据：
/openai/codex/app/computer-use：6 人
/openai/codex/app/windows：6 人
/openai/codex/cli/reference：2 人
/Astra-Hero/claudeopus5/：1 人
/Astra-Hero/deepseekv4.1flash：1 人
/Astra-Hero/glm5.3：1 人
/Astra-Hero/glm5.3flash：1 人
/Astra-Hero/glm5.3v2：1 人
/Astra-Hero/gpt6：1 人
原来如此，是有 Agent 访问了网站上的OpenAI的文档。
我很早之前写过一篇文章，大概是说我 token 太多了，需要快速消耗。然后就把 OpenAI 和 Claude 的官方文档全部抓到本地，并且全部使用大模型进行中文翻译。 然后我又把这两份镜像文档发到了自己网站上！
doc.jarvisuni.com/
这个事情过去之后，我就忘记它了，也没有添加统计代码。直到最近 Vercel 配额超了 100% 我才知道。（赶紧网页把搬到了免费的CF pages上面）
image-20260917120133604
原来我上传后的第二个月，流量就起来了。我没有做任何推广，只发了一篇文章！
这个事情就很神奇！
当然那两份文档做得确实挺好，几乎 1:1 复刻了官方文档内容和样式，然后做了高质量的翻译。文档量非常大，大概有上千个页面。
从上面的分析数据也看到一个很有意思的现象。
AI 助理访问量最高的页面居然是：
/openai/codex/app/computer-use
这就闭环了，有人用 Agent 访问 OpenAI 的文档，学习如何使用电脑控制功能（computer-use）！
这个事情就和我们今天的主题非常契合了！
我今天就是使用了 Codex 的电脑控制和浏览器控制功能，轻松完成了数据分析。
学会这个技能至关重要！！！
因为现在 Codex 几乎能完成所有电脑操作，操作网页的效率也已经非常高了！
另外一个点是，这种任务如果交给 GPT-5.6 Sol 就是有点浪费，交给 Luna 就非常合适。
因为他们是同一个系列模型，所以 Luna 也是天生具备电脑操作能力的！
这一点上 Luna 完爆 DS。 因为 DS 和它的 DSH 目前还无法完成这类操作，多模态模型出来之后，可能有第三方的支持，但是体验肯定不好。
因为 DS 的模型本身就没有对这个场景进行太多的优化训练！
不好意思，DS 又在我这里躺枪了一波！
但这就是事实，基准里的数据是死的，而现实是活的。实际使用场景就是千变万化，好用的产品，就是能适用各种环境，在真实场景用用起来很丝滑。
今天重点不是说 DS 不好，而是说 Luna 很不错。
在这一类应用场景中，性价比极高，效率也很高！
我大致也知道了，我的网站数据还是不错的。直接访问占比居然这么高，搜索关键词很精准，外链进来的交换数据也很好。
在现在这个时代，大家都在搞自媒体、短视频的时代，能把网站搞起来也是奇迹了！
而且我的网站 PC 端流量高达 96%，人人都用手机平板的时代，这个数据也是奇迹了。
然后，我又要表达一些我的感悟了：
我觉得现在移动端、小程序、短视频，全部已经过了流量红利期，属于存量博弈。
用户时间就那么多，但是冲进来的人却越来越多，所以大家分到的都很少。
看似热闹，其实大部分人只是凑热闹。
反而是 PC、网站、桌面软件这些可能供需关系没这么紧张，有高价值的机会。
因为手机更多的是便捷和娱乐，而电脑是生产力。和生产力相关的内容，都是强需求。
而且现在能配高配电脑，都算是有钱人了……
一张 5090 好几万块钱啊，
再搞一张升降电脑桌，
配上高档的键盘、鼠标、耳机、充电站，
再搞一个人体工程学座椅，
再搞一个专门的书房（不看书，就打游戏）...
这成本根本压不住啊~~
哈哈哈 ，这些人会在乎几百块钱么？
