ProtoT：用原型替代自注意力的线性成本可解释语言模型

多阶通信MOC：突破LLM多智能体系统消息感受野限制

MemGraphRAG: Memory-based Multi-Agent System for Graph Retrieval-Augmented Gener

Monitoring Agentic Systems Before They're Reliable

MulFeRL: Enhancing Reinforcement Learning with Verbal Feedback in a Multi-turn L

状态跟踪任务扩展推理失效，工具委托成必要

几何潜在推理方法显著缩短大语言模型生成文本长度

结构视角揭示大语言模型多语言处理的内在机制

LLM价值权衡受性别线索影响？RVDB基准测试给出证据

AXIOM：信任优先的神经符号执行架构实现可验证数学推理

PMC-InterCPT：生物医学交织数据重构多模态持续预训练

训练提示词决定微调效果：状态自适应优化提升大模型鲁棒性

MENTIS方法：测量语言模型对齐后的内部多尺度潜在扭转

EvoNote：基于经验记忆自我进化的LLM代理生成健康社区证据纠错笔记

WaveFilter：用小波引导KV缓存过滤提升扩散LLM长上下文能力

论文提出双粒度偏好学习实现Agent技能选择性调用

LaSR：基于潜在推理的上下文感知语音识别

混合验证解码：LLM推测解码中验证分配的优化

大语言模型内部先验限制零样本注释任务适应性

字节跳动Bernini-R图像文本转视频模型

分布对齐自蒸馏：动态Token选择提升推理鲁棒性

Nvidia 发布 GR00T-H-N1.7 机器人基础模型

SALSA提出监督学习转向向量实现语音感知LLM自适应

OCC-RAG：面向忠实问答的最优认知核心小语言模型

软提示技术实现大语言模型幻觉轻量级缓解

MemPro：将智能体记忆系统设计为可进化程序

NVIDIA发布Cosmos3 Nano策略模型DROID版本

多智能体LLM辩论立场趋同三源分解：自发、从众与推理说服

SPADER：多样感知探索奖励的逐步同行优势用于多答案问答

Momento基准评估多会话代理持久记忆与推理能力

大语言模型个性化共情：根据用户性格调整共情策略

D3IM：采样器匹配训练实现掩码扩散语言模型的自纠正

在线自蒸馏：强化学习策略内部化温度防熵坍塌

自进化语言模型推理在封闭场景下的泛化差距研究

LUNA：语言学自适应单token无失真大模型水印

PillarDETR：YOLO骨干结合RT-DETR头实现实时3D目标检测

多模态动作扩散实现鲁棒端到端自动驾驶

arXiv论文提出高效RAG：意图感知检索与语义保持分块

Mamba-2状态汇：单桶探针仅捕获少量执行层，遗漏大半检测层

HarnessForge提出联合策略与执行框架实现智能体系统自适应演化

CA-BED对话感知贝叶斯实验设计优化LLM主动信息获取

HypothesisMed：推理时答案融合与结构化假设空间报告用于生物医学问答

后训练推理数据入门：综述150余篇文献揭示工作原理

大模型局部约束解码偏差缓解：可处理提议与序贯蒙特卡洛方法

LLM异步规划借助自动形式化：三新基准填补执行时序约束空白

大模型引发论点坍缩，公共辩论趋于扁平化

共振上下文锚定：解耦注意力路由与信号增益消除LLM上下文忽视

CRAM：质心路由与自适应MoE实现多模态持续指令微调

SkillHarm揭示AI Agent技能全生命周期安全漏洞与攻击面

新研究提出子模块替换压缩，突破LLM压缩层粒度限制